Data strategy – 1ra ediciónImpreso
Cómo beneficiarse de un mundo de Biga Data, analytics e internet de las cosas.

SOBRE EL AUTOR

Bernard Marr

Consultor y conferencista sobre rendimiento estratégico y analítico; gurú de KPI y Big Data. Ha asesorado diversas empresas en las estrategias comerciales a partir del uso de datos, entre estas se incluyen el Banco de Inglaterra, Microsoft, The Home Office, Toyota, SAP, DHL y HSBC. Es escritor para diversas publicaciones, como Forbes, Huffpost y LinkedIn.

TABLA DE CONTENIDO

Sobre el autor
Agradecimientos

01. Por qué todos los negocios son ahora negocios de datos
El sorprendente crecimiento del Big Data y el Internet de las cosas
Un mundo nuevo (basado en los datos)
¿Nos estamos aproximando a la inteligencia artificial?
Cómo los datos están revolucionando el mundo de los negocios
Todos los negocios deben convertirse en un negocio de datos
Anotaciones

02. Determinar las necesidades de su estrategia de datos
Utilizar los datos para tomar mejores decisiones empresariales
Utilizar los datos para mejorar sus operaciones
Transformar su modelo de negocio: los datos como un activo del negocio
La importancia de los datos adecuados, no de todos los datos
Hacer un análisis de negocio sólido para los datos
Anotaciones

03. Utilizar los datos para mejorar sus decisiones empresariales
Precisar las preguntas empresariales clave
Preguntas relacionadas con sus clientes, los mercados y la competencia
Visualizar y comunicar información a partir de los datos
Anotaciones

04. Utilizar los datos para mejorar sus operaciones comerciales
Optimizar sus procesos operativos con datos
Utilizar datos para mejorar su oferta a los clientes
Anotaciones

05. Transformar sus datos en dinero
Aumentar el valor de su empresa
Cuando los datos en sí mismos son los elementos clave del negocio
Cuando el valor reside en la capacidad de una empresa para trabajar con datos
Vender datos a clientes o terceras partes interesadas
Comprender el valor de los datos generados por los usuarios

06. Obtener y recopilar datos
Entender los tipos de datos diferentes
Un vistazo a los nuevos tipos de datos
Recopilar sus datos internos
Acceder a datos externos
Cuando los datos que quiere no existen
Anotaciones

07. Convertir los datos en ideas
Cómo han evolucionado los análisis
Los diferentes tipos de análisis
Analítica avanzada: aprendizaje automático, aprendizaje profundo e inteligencia artificial cognitiva
Combinar las analíticas para conseguir el mayor éxito posible
Anotaciones

08. Crear la tecnología y la infraestructura de los datos
«Big Data como servicio»: ¿la solución integral para las empresas?
Recolección de datos
Almacenamiento de datos
Análisis y procesamiento de datos
Ofrecer acceso a datos
Anotaciones

09. Conseguir competencias relacionadas con los datos en su empresa
La falta de conocimientos de Big Data, y lo que implica para su negocio
Desarrollar competencias y conocimientos en la empresa
Externalizar sus análisis de datos
Anotaciones

10. Asegurarse de que su estrategia de datos no se convierte en su carga: gobernanza de los datos
Tener en cuenta la propiedad de los datos y la privacidad
Abordar la protección de datos
Poner en práctica la buena gobernanza de los datos
Anotaciones

11. Ejecutar y repasar su estrategia de datos
Poner en práctica la estrategia de datos
Crear una cultura de los datos
Repasar la estrategia de datos
Anotaciones

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